Скачать с ютуб آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی و علمی в хорошем качестве

آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی و علمی

FaraDars: برای دسترسی به نسخه کامل‌تر «آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی و علمی» و دانلود فایل‌های همراه آموزش روی لینک زیر کلیک کنید: https://fdrs.ir/14q1 زمان‌بندی ویدئو: 0:00:00 درس ۱: ضرورت پرداختن به شبکه‌های اجتماعی 0:05:53 درس ۲: کاربرد شبکه‌های اجتماعی 0:12:53 درس ۳: اجزای شبکه اجتماعی 0:21:19 درس ۴: ماتریس مجاورت و مسیرها 0:32:55 درس ۵: مفهوم درجه در شبکه‌ها اهمیت یادگیری تحلیل شبکه‌های اجتماعی و علمی چیست؟ از آنجایی‌ که شبکه‌های اجتماعی نقش کلیدی در موفقیت‌‌های تجاری و پیشرفت‌های کاری ایفا می‌کنند، شبکه‌ها راه‌هایی برای جمع‌آوری اطلاعات برای شرکت‌ها مهیا می‌کنند که باعث می‌شود، از رقابت بپرهیزند و حتی برای تنظیم قیمت‌ها و سیاست‌ها با هم همکاری نمایند. اهداف ارائه این آموزش را می‌توان در بندهای زیر بیان نمود: بررسی ابزارها و افرادی که در شبکه اجتماعی و علمی به طور غیر مستقیم از طریق خطوط مستقیم به آن‌ها متصل شده است تحلیل تنوع مجموعه کوتاه‌ترین مسیرها بین هر فرد و دیگر افراد، در شبکه اجتماعی و علمی حصول میزان پیوندهایی که فرد با دیگر افراد در شبکه اجتماعی و علمی ایجاد نموده است محاسبه میزان تفاوت بین تعداد پیوندها برای هر گره تقسیم‌ شده توسط بیشترین مجموع تفاوت‌ها (یعنی در یک شبکه همیشه گره‌هایی ایجاد شده‌اند که نسبت به دیگر گره‌ها، تعداد پیوندهای بیشتری دارند. در شبکه‌‌هایی که دچار عدم تمرکز است، تفاوت کمی بین پیوندهای هر گره ایجاد شده، وجود دارد.) تحلیل مسافت بین هر دو گره در یک شبکه (به عبارت بهتر، میانگین مسافت‌های بین تمامی جفت گره‌ها در نظر گرفته می‌شود) بررسی افرادی که از گروه خارج شده‌اند. تشریح مفاهیم مختلف علوم اجتماعی از جمله سرمایه اجتماعی، همبستگی اجتماعی، روابط اجتماعی، هم‌ریختی اجتماعی و... در شبکه‌های اجتماعی بررسی و تحلیل الگوهای موجود درون مجموعه‌های نهادهای مرتبط بررسی چگونگی تاثیرات متقابل میان تشکیلات و تشریح بسیاری از اتصالات غیررسمی که مجریان را به یکدیگر مرتبط می‌سازد. ارائه روش تشخیصی قدرتمندی برای تحلیل طبیعت و الگوی ارتباطات میان اعضای یک گروه خاص علمی در این فرادرس چطور یاد می‌گیریم؟ در این آموزش، ابتدا به مقدمه انگیزشی (نمونه‌هایی از سیستم‌های پیچیده واقعی) می‌پردازیم؛ سپس تفاوت بصری‌سازی شبکه با انواع دیگر داده‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهیم. در انتها روش گیروان - نیومن (Girvan - Newman) برای اجتماع‌یابی را فرا خواهیم گرفت.