Скачать с ютуб آموزش تحلیل داده‌های بزرگ با متلب в хорошем качестве

آموزش تحلیل داده‌های بزرگ با متلب

FaraDars: برای دسترسی به نسخه کامل‌تر «آموزش تحلیل داده‌های بزرگ با متلب» و دانلود فایل‌های همراه آموزش روی لینک زیر کلیک کنید: http://fdrs.ir/63t9 زمان‌بندی ویدئو: 0:00:00 درس ۱: مقدمه‌ 0:08:43 درس ۲: ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ 0:20:34 درس ۳: نحوه نمایش داده‌های بزرگ – شکل ماتریسی 0:27:31 درس ۴: نحوه نمایش داده‌های بزرگ – شکل جدولی داده‌های بزرگ یا Big Data چیست؟ داده‌های بزرگ یا «Big Data» مجموعه‌ای از اطلاعات هستند که با حجم بسیار زیاد، تنوع بالا و سرعت بیشتری نسبت به روش‌های سنتی جمع‌آوری، ذخیره و پردازش می‌شوند و ممکن است از منابع مختلفی مانند حسگرهای اینترنت اشیا یا IoT، وب، رسانه‌های اجتماعی، دستگاه‌های متصل، سیستم‌های نظارتی، فرایندهای تولید، تراکنش‌های مالی و سایر منابع به دست بیایند. فرایند تحلیل این داده‌ها به دلیل حجم زیاد و تنوع بالایی که دارند، معمولا نیازمند ابزارها و تکنیک‌های پردازش قدرتمند و مقیاس‌پذیر است. اهمیت یادگیری تحلیل داده‌های بزرگ با متلب MATLAB چیست؟ در مباحث امروزی، موضوع کلان داده نیازمند استفاده از ابزار‌های گوناگونی برای تحلیل ارزشمند دانش است. ابزار‌هایی که با زبان‌های برنامه‌نویسی متفاوت ارائه شده‌اند و زیرمجموعه‌ چارچوب برنامه‌های دیگر هستند، در کنار مزیت‌های متعددی که دارند، کاربران را با مشکلات یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی جدید و همچنین کار با ماژول‌های متفاوت مواجه می‌سازند. نرم‌افزار شناخته‌شده متلب به عنوان یک ابزار کارا و گسترده در زمینه‌های مختلف علوم، مورد استفاده محققین و تیم‌های اجرایی مختلف است، در نسخه‌ دوم سال ۲۰۱۶، تولباکس قدرتمند خود، در تحلیل داده‌های بزرگ را مورد استفاده عموم قرار داد. اهمیت استفاده از داده‌های بزرگ در محیط‌های مختلف کسب‌وکار بر کسی پوشیده نیست و تنها می‌توان با تحلیل‌های مناسب از گنج نهفته در درون داده‌های بزرگ استفاده کرد. لذا می‌توان هدف اصلی از یادگیری این مهارت را در استفاده سریع و کارآمد از نرم‌افزار متلب برای تحلیل داده‌های بزرگ عنوان کرد به طوری که استفاده‌کنندگان از این آموزش بتوانند در کمترین زمان ممکن از داده‌های بزرگ در دسترس خود، تحلیل مناسبی ارائه داده و نتایج مناسب را مورد استفاده قرار دهند. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در این آموزش، ابتدا با داده‌های بزرگ آشنا می‌شویم، سپس به مبحث پیش‌پردازش داده‌های بزرگ می‌پردازیم. در ادامه تحلیل‌های آماری روی داده‌های بزرگ را مورد بررسی قرار می‌دهیم. خوشه‌بندی، رگرسیون و طبقه‌بندی داده‌های بزرگ از دیگر مباحثی است که در این فرادرس به آن می‌پردازیم.