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Parameter in Neuronalen Netzen

"Parameter in Neuronalen Netzen" von Antje Schweitzer, KI B3 / Universität Stuttgart Das Werk - mit Ausnahme der folgenden Elemente: Logos der Verbundpartner und des Förderprogramms im Quellenverzeichnis aufgeführte Medien (siehe unten) ist lizenziert unter: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/...) (Namensnennung International) Quellenverzeichnis: Titelfoto: Diane Picchiottino (https://unsplash.com/@diane_soko), ohne Titel, auf Unsplash (https://unsplash.com/photos/itHFvqW09yM), ist lizenziert unter Unsplash-Lizenz (https://unsplash.com/license). Bildausschnitt verändert. Dieses Video ist Teil der Playlist Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen:    • Zusatzqualifikation KI und Maschinell...   Mehr Materialien zu diesem Video finden Sie beim Zentralen Open Educational Resources Repositorium der Hochschulen in Baden-Württemberg, ZOERR, hier: http://hdl.handle.net/10900.3/OER_WFT... Materialien zu allen Themen der Zusatzqualifikation finden Sie in einer redaktionell betreuten Sammlung des ZOERR hier: https://www.zoerr.de/edu-sharing/comp... 00:00:00 Einleitug 00:00:22 Welche zu lernenden Parameter gibt es in Neuronalen Netzen? 00:02:57 Beispiel: Schicht 1 00:05:39 Gewichtematrix für Schicht 1 00:06:59 Logits in Schicht 1 (ohne Bias) 00:09:38 Gewichtematrix für Schicht 1 00:13:26 Logits in Schicht 1 00:14:56 Zusammenfassung: Logits und Gewichtematrix 00:15:21 Parameter der 1. Schicht 00:16:25 Ausgänge von Schicht 1 00:18:49 Höhere Schichten 00:20:35 Parameter in Schicht k 00:22:00 Ausgänge von Schicht k 00:23:07 Quiz 1, 2, 3 00:23:13 Anwendung des Netzwerks: der Forward Pass 00:26:35 Forward Pass an einem Beispiel 00:34:43 Zusammenfassung: Forward Pass 00:35:16 Zusammenfassung: Formel für Forward Pass 00:35:39 Quiz 4, 5 00:35:44 Anzahl der Parameter im Beispiel 00:36:40 Anzahl der Parameter in realistischerem Netzwerk 00:38:49 Zusammenfassung: Parameter in Neuronalen Netzen