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Neuronen

“Neuronen” von Antje Schweitzer, KI B3 / Universität Stuttgart Das Werk - mit Ausnahme der folgenden Elemente: Logos der Verbundpartner und des Förderprogramms im Quellenverzeichnis aufgeführte Medien ist lizenziert unter: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/...) (Namensnennung 4.0 International) Quellenverzeichnis Titelfoto: Hal Gatewood (https://unsplash.com/@halacious), „A ball of energy with electricity beaming all over the place “, auf Unsplash (https://unsplash.com/photos/OgvqXGL7XO4), ist lizenziert unter Unsplash-Lizenz (https://unsplash.com/license). Bildausschnitt verändert. Seite 3, Bruce Blaus, Multipolar Neuron, lizenziert unter CC BY 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/..., via Wikimedia Commons Dieses Video ist Teil der Playlist Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen:    • Zusatzqualifikation KI und Maschinell...   Mehr Materialien zu diesem Video finden Sie beim Zentralen Open Educational Resources Repositorium der Hochschulen in Baden-Württemberg, ZOERR, hier: http://hdl.handle.net/10900.3/OER_HOB... Materialien zu allen Themen der Zusatzqualifikation finden Sie in einer redaktionell betreuten Sammlung des ZOERR hier: https://www.zoerr.de/edu-sharing/comp... 00:00:00 Einleitung 00:00:12 Von linearer Regression zum Neuron 00:02:55 Neuronen beim Menschen 00:03:49 Ein Neuron beim Maschinellen Lernen 00:05:50 Zusammenfassung: Neuron 00:06:11 Viele Neuronen ergeben ein Netz 00:07:39 Grenzen linearer Regression 00:08:59 Mehrere lineare Modelle addieren? 00:09:45 Nichtlinearität in Neuronen 00:12:57 Sigmoid-Funktion 00:14:17 Ein Neuron beim Maschinellen Lernen 00:14:51 Zusammenfassung: Logit 00:15:10 Zusammenfassung: Sigmoidfunktion 00:15:26 Zusammenfassung: Bezeichnungen im Neuron 00:15:38 Exkurs: Neuronen als Funktionen 00:17:55 Quiz 1, 2, 3, 4 00:18:03 Vom Neuron zum Neuronalen Netz 00:18:09 Viele Neuronen ergeben ein Netz I 00:19:13 Logit der nächsten Ebene 00:21:53 Viele Neuronen ergeben ein Netz II 00:23:07 Anwendungen für solche Netzwerke 00:26:02 Netzwerke für komplexere Probleme 00:27:49 Zusammenfassung: Modellierung komplexerer Probleme 00:28:02 Zusammenfassung: Deep Neural Networks 00:28:20 Quiz 5, 6, 7