У нас вы можете посмотреть бесплатно Implementing Tanh and Its Derivative from Scratch или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this video, we discuss and implement Tanh activation function and its derivative using PyTorch. Codebase: https://github.com/oniani/ai GitHub: https://github.com/oniani Web: https://oniani.ai #ai #softwareengineering #programming #stylepoint #tanh Chapters 0:00 - Intro 0:18 - Discussing Tanh 7:56 - PyTorch's `tensor(inf)` 10:10 - Discussing Tanh (continued) 11:20 - Computing the derivative of Tanh 15:24 - Implementing `forward` method 19:04 - Implementing `backward` method 19:46 - Using `gradcheck` for testing 20:40 - The alternative implementation 23:20 - Outro