У нас вы можете посмотреть бесплатно Implementing Logistic Regression from Scratch или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this video, we implement Logistic Regression model from scratch. Codebase: https://github.com/oniani/ai GitHub: https://github.com/oniani Web: https://oniani.ai #ai #softwareengineering #programming #stylepoint #logisticregression Chapters 0:00 - Intro 0:24 - Diving into the Codebase 0:43 - Logistic Regression vs Linear Regression 1:39 - Sigmoid deserves its own video! 2:06 - The API 2:31 - LaTeX-generated PDF document 3:51 - Discussing the fields/parameters of the model 4:57 - Implementing `mean_log_loss` method 5:20 - First two lines of `fit` method 6:05 - Getting done with `predict` method 7:15 - Finalizing `fit` 09:58 - We have implemented the Logistic Regression model! 10:13 - Testing 10:50 - Generating the loss plot 12:15 - Outro