У нас вы можете посмотреть бесплатно Attention is all you need || Transformers Explained || Quick Explained или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Attention is all you need paper dominated the field of Natural Language Processing and Text Generation forever. Whether you think about GPT3, BERT, or Blenderbot, the state-of-the-art models or the NLP systems are around us use Transformers. So here I explained the backbone of Transformers (Attention Head) as fast as possible. I hope you'll like it. Your feedback means a lot to me. So please try to leave one. And as always, Thanks for watching. For query or updates, stay tuned with Instagram Instagram: / developershutt Timestamps: 0:00 Introduction 0:43 Limits of RNNs 2:07 Intro to self-attention 3:30 Positional Encoding 5:15 Multi-Head Attention 7:23 Decoder 9:46 Masked Multi-Head Attention 10:49 Things to remember