У нас вы можете посмотреть бесплатно Integrating Apache Phoenix with Distributed Query Engines или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
This talk will describe the work being done to create connectors for Presto and Apache Spark to read and write data in Phoenix tables. We will describe the new phoenix connector that implements Spark’s DataSource v2 API which will enable customizing and optimizing reads and writes to Phoenix tables. We will also demo the Presto-phoenix connector, showing how it can be used to federate multiple Phoenix clusters and join Phoenix data with different types of data sources. We will also describe some in progress work to more tightly integrate with the query optimizers of these frameworks in order to provide table statistics and push down filters, limits and aggregates into Phoenix whenever possible in order to speed up query execution. Another area being worked on is to provide a way to support bulk loading using HFiles.