У нас вы можете посмотреть бесплатно Dask Tutorial | Intro to Dask | The Power of Parallel Computing | Module One или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Welcome to our Dask Tutorial with @the-data-queerie from Coiled. Learn more at coiled.io In this module, Richard will cover topics that include: - What is parallel computing? - Why do we need parallel computing? - Do I need to use Dask? - When should I use Dask? - Which types of datasets are best to use with Dask? - Why are data size limitations important? - How to avoid memory errors when crunching data - Why pandas is limited _______ What is Dask? Dask is a free and open-source library for parallel computing in Python. Dask is a community project maintained by developers and organizations. What is Coiled? Coiled is a Dask company. Using Coiled, you can scale Dask in your cloud. coiled.io