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Introducción a Python y Pandas para usuarios de Excel, por Fernando González Prada

La idea es mostrarle a los usuarios de Excel, como utilizar Python y Pandas como complemento para sus tareas de análisis.El énfasis está puesto en la manipulación de datos con Pandas, especialmente con data frames y de Pivot Table. Actualmente muchas empresas están intentando crear una cultura de datos a nivel organizacional. En esos proyectos un tema que surge siempre es como darles más herramientas a los usuarios de Excel, para mejorar su productividad y convertirlos en analistas de datos. Uno de los primeros pasos que suelo proponer es capacitarlos y ayudarlos a incorporar Pandas para realizar tareas de manipulación de datos con mayor facilidad, superando las limitaciones que tiene Excel. Los puntos que propongo tratar en la charla son los siguientes: 1.Por qué conviene incorporar Python y Pandas. 2.Equivalencia de elementos entre Excel y Pandas. 3.Importación de archivos de texto y Excel. 4.Creación de data frames y manipulación básica. 5.Transformación y combinación de múltiples data frames. 6.Reemplazo de las tablas dinámicas de Excel con Pandas Pivot Table. Apunto a una audiencia con conocimientos mínimos de Python. En las capacitaciones en empresas doy una breve introducción a Python desde cero, pero no hay espacio para en una charla de 45 minutos.