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Data readiness for AI and science development

Como parte de la #SemanaIA tuvimos este conversatorio sobre Data readiness para el desarrollo de la IA y la ciencia, junto a Reyna Jenkins, Aimee Whitcroft, Silvana Fumega y Gloria Guerrero. Durante esta actividad, las participantes analizaron la calidad y gobernanza de los datos, así como los riesgos asociados a los sistemas de IA. Se enfatizó la necesidad de datos éticos y diversos, y se discutieron los desafíos de la gobernanza en el contexto del Global Data Barometer. También se destacó la importancia de marcos colaborativos para asegurar la responsabilidad en el uso de la tecnología. Las panelistas debatieron cómo compartir datos de manera efectiva y la necesidad de colaboración multisectorial para promover la IA, subrayando la importancia de seguir conversando para mitigar riesgos y aprovechar oportunidades. * As part of AI Week, we had a conversation on Data Readiness for AI and science development alongside Reyna Jenkins, Aimee Whitcroft, Silvana Fumega, and Gloria Guerrero. During this activity, the participants analyzed data quality and governance, as well as the risks associated with AI systems. They emphasized the need for ethical and diverse data and discussed the challenges of governance in the context of the Global Data Barometer. The importance of collaborative frameworks to ensure accountability in technology use was also highlighted. The panelists debated how to share data effectively and the need for multisector collaboration to promote AI, stressing the importance of ongoing conversations to mitigate risks and seize opportunities.