У нас вы можете посмотреть бесплатно Пишем нейросеть на Python с нуля / Градиенты / Data Science или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Профессионалы 4.0 - это платформа, где фрилансеры могут откликнуться на проекты крупных компаний. Регистрируйся и присоединяйся к сообществу профессиональных фрилансеров по ссылке - https://clck.ru/X42tL Обучение многослойного перцептрон, разбор метода обратного распространения ошибки, имплементация MLP при помощи Numpy. Код: https://github.com/miracl1e6/Deep-Lea... Таймкоды: 00:00 История создания нейросетей 01:46 Многослойный перцептрон 02:10 Глубокие нейросети 02:17 Где получить проекты и на них заработать? 04:26 Начало жести. Прямой проход по нейросети 08:50 Реализация прямого распространения на python (numpy) 10:23 Обратное распространение. Расчет производных на выходном слое 12:58 Реализация обратного распространения (выходной слой) 14:30 Обратное распространение. Расчет производных на скрытых слоях 16:32 Реализация обратного распространения (скрытые слои) 17:09 Обновление весов в конце 17:30 Проверяем нашу нейросеть 17:48 И еще раз повторяем алгоритм обновления весов (кратко) Группа в ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic #DataScience #deeplearning