Скачать с ютуб Τα βήματα προς την Τεχνητή Νοημοσύνη | Ioannis Tsamardinos | TEDxUniversityofCrete в хорошем качестве

Τα βήματα προς την Τεχνητή Νοημοσύνη | Ioannis Tsamardinos | TEDxUniversityofCrete

Ο Ιωάννης Τσαμαρδίνος έλαβε το διδακτορικό του το 2001 από το Πανεπιστήμιο του Pittsburgh πάνω σε θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης, με ένα μέρος της δουλειάς του να εφαρμόζεται στο λογισμικό της αποστολής Deep Space I της NASA. Από το 2002 εργάζεται στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) με εφαρμογές κυρίως στην βιολογία και βιοϊατρική και πιο συγκεκριμένα στην ανακάλυψη αιτιατών σχέσεων από δεδομένα και την αυτοματοποίηση της κατασκευής προβλεπτικών μοντέλων. Στην ομιλία του στο TEDxUniversityofCrete, o Ιωάννης Τσαμαρδίνος παρουσιάζει πώς ξεκίνησε η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, πού έχει φτάσει σήμερα αλλά και μέχρι ποιο σημείο θα μπορούσε να εξελιχθεί μελλοντικά. Ένας απρόβλεπτος κόσμος γεμάτος τεχνολογικά επιτεύγματα θα χαρακτηρίζει τα επόμενα χρόνια. Άραγε θα είναι ουτοπία, δυστοπία ή κάτι ενδιάμεσο; Ioannis Tsamardinos received his Ph.D. on Artificial Intelligence in 2001 from the University of Pittsburgh, with a part of his work being applied to NASA's Deep Space I mission. Since 2002, he has been working in the field of Machine Learning with applications mainly in biology and biomedicine. In his talk at TEDxUniversityofCrete, Ioannis Tsamardinos talks about the way the development of artificial intelligence began but also the extent to which it could evolve in the future. The coming years will be characterized by an unpredictable world full of technological achievements. Will this be a utopia, a dystopia or a mixture of the two? Ioannis Tsamardinos received his PhD in 2001 from University of Pittsburgh, specialized in Artificial Intelligence. His dissertation, was focused on automatic time-limited actions design and part of it, was applied to the NASA Dean Space I software. Since 2002 he has been working in the field of Machine Learning, with applications, mainly in biology and biomedicine and more specific in discovery of causal relationships from data and the automation of the construction of predictive models. His published work, receives about 600 references per year and he has been awarded with the ERC Consolidator Grant. This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx