У нас вы можете посмотреть бесплатно Near real-time data analytics on the data lake или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Enabling near real-time data analytics on the data lake Shuguang Xiang, Lead Data Engineer @ Grab Shi Kai Ng, Lead Software Engineer @ Grab This session explores the challenges faced in achieving near real-time data analytics using conventional Change Data Capture (CDC) with Hive tables and their transition to a more efficient approach using Flink CDC integrated with Hudi. The discussion will focus on improving data freshness, enabling self-serve data ingestion, and overcoming bottlenecks in the traditional pipeline. Key use cases from Grab Taxi will illustrate the significant improvements in operational efficiency, data availability, and decision-making enabled by this new architecture.