У нас вы можете посмотреть бесплатно Tutorial 2: Extracting Information from Documents или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Tutorial description: This workshop provides an introduction to information extraction for social science–techniques for identifying specific words, phrases, or pieces of information contained within documents. It focuses on two common techniques, named entity recognition and dependency parses, and shows how they can provide useful descriptive data about the civil war in Syria. The workshop uses the Python library spaCy, but no previous experience is needed beyond familiarity with Python. Tutorial host: Andrew Halterman Colab notebook (accompanying code and slides): https://colab.research.google.com/dri... This is part of a larger tutorial series, NLP+CSS 201: Beyond the basics, which is organized by Ian Stewart and Katherine Keith. Website: https://nlp-css-201-tutorials.github....