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Smoothed Anomaly Index (SI) erklärt – Vorteile für Machine Learning & Anomalie-Erkennung

In diesem Video zeige ich dir, wie der Smoothed Anomaly Index (SI) im Machine Learning genutzt wird, um Anomalien präzise und effizient zu erkennen. Wir erklären, was Anomalien sind, warum sie in Daten wichtig sind, und wie der SI durch die Wahl der richtigen Parameter, wie z.B. der Fenstergröße, optimiert werden kann. Mit Beispielen aus der Praxis, wie Hitzewellen und unerwartet hohem Datenverkehr, machen wir das Konzept der Anomalie-Erkennung verständlich. Erfahre, warum der SI eine bessere Alternative zu einfachen Anomalie-Indikatoren darstellt und wie er dir helfen kann, präzisere Vorhersagen zu treffen. Mehr zum Thema Machine-Learning:    • Optimierung der Kraftwerkstechnik: Un...