У нас вы можете посмотреть бесплатно Build a RAG Based LLM App in 20 Minutes! | Full Langflow Tutorial или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this video, I'm going to show you how to create your own AI application that uses RAG (Retrieval Augmented Generation) without writing a single line of code - in just a couple of minutes, using Langflow. If you want to land a developer job: https://techwithtim.net/dev 🎞 Video Resources 🎞 Langflow Docs/Install: https://docs.langflow.org/ Langflow Github: https://dtsx.io/3vR07qO Build now with Astra DB: https://dtsx.io/3vZk6n2 OpenAI API Key: https://platform.openai.com/api-keys Code/Flow File: https://github.com/techwithtim/Langfl... ⏳ Timestamps ⏳ 00:00 | Overview 00:33 | Project Demo 02:14 | Setup/Installation 04:07 | Building a Basic Chatbot 09:27 | OpenAI Integration 12:33 | VectorStore Databases 15:00 | Adding RAG 21:35 | Testing The App 23:02 | Additional Features Hashtags #techwithtim #nocodedevelopment #llm #RAG