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Curso de Pandas para Data Science (Análisis de Data de Mundiales de Futbol con Python)

🔥 Curso Completo de Data Science en Python: https://www.udemy.com/course/curso-co... En este video vamos a aprender como usar Pandas en Python desde cero. Vamos a usar Pandas para realizar actividades del data science como la limpieza y manipulacion de datos. La data que vamos a usar es de los mundiales de futbol la cual incluye al fixture del Mundial Qatar 2022, la cual esta en la descripción. 👨🏻‍💻 Código y/o dataset usado en este video: https://github.com/ifrankandrade/fifa... 🔗 Link de datasets (2da opcion): https://drive.google.com/drive/folder... 🎮 Discord (aquí puedes descargar mi formulario de Python):   / discord   🔥 Curso Automatiza Tu vida con Python: https://www.udemy.com/course/automati... 🔥 Curso Completo de Web Scraping en Python 8 horas: https://www.udemy.com/course/curso-co... 📚 Cursos que recomiendo Fundamentos de Datos en Python: https://datacamp.pxf.io/XmymVa Fundamentos de la IA: https://datacamp.pxf.io/EEbE34 -------------------- Contenido del video: 0:00 Intro 0:25 ¿Que es Pandas y que es un dataframe? 8:55 Leer archivo .read_csv 13:51 Eliminar espacios en blanco .strip 17:28 Enconcar data nula .isnull 19:14 Eliminar data faltante NaN .dropna 20:13 Concatenar dataframes .concat 22:10 Eliminar duplicados .drop_duplicates 24:40 Buscar palabras en columna del dataframe .contains 27:36 Eliminar fila de un dataframe .drop 31:03 Reemplazar texto en un dataframe .replace 34:54 Separar una columna de un dataframe .split 37:57 Eliminar columna de un dataframe .drop 39:24 Renombrar columnas de un dataframe con .rename 41:07 Cambiar tipo de data de columnas en un dataframe con .astype 43:15 Como crear columna en un dataframe 44:53 Exportar un dataframe con .to_csv 47:43 Verificacion luego de limpiar datos