Русские видео

Сейчас в тренде

Иностранные видео


Скачать с ютуб Автоматизация аналога чата GPT — Deepseek (ЧАСТЬ 1) в хорошем качестве

Автоматизация аналога чата GPT — Deepseek (ЧАСТЬ 1) 2 месяца назад


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru



Автоматизация аналога чата GPT — Deepseek (ЧАСТЬ 1)

Видео про post/get-запросы:    • Как работать с Post/Get запросами в Z...   🎧Телеграм менеджера (Екатерина): https://t.me/Adm_Pride 😎Телеграм руководителя проекта (Артем): https://t.me/Snikers_Lucky 📣Телегам спикера (Дмитрий): https://t.me/dmitriyRobotic ✔️Подписывайтесь на наш Телеграм-Канал: https://t.me/company_pride ╰⪼Вступайте в наш Телеграм-чат: https://t.me/zenoposter_pride 🔥Ссылка на наш Блог: https://zennopride.ru/blog-zennoposter/ 😉Давайте дружить ВКонтакте: https://vk.com/companypride 💜Zennoposter на Facebook:   / pridezencomp   В этом видео мы рассмотрим как автоматизировать нейросеть Deepseek. Deepseek — это полный аналог чата GPT. Чат GPT перестал давать токены при регистрации, которые мы можем использовать по API, чтобы работать с ними в Zennoposter через запросы. Поэтому сайт chat.deepseek.com — отличная альтернатива, которая позволит собирать нужные данные в автоматическом режиме. В нейросети Deepseek есть 2 версии: 1. Deepseek-V2 Chat; 2. Deepseek Coder. Чтобы получить токены для автоматизиции работы в Deepseek, нужно подвязать номер телефона. Авторизоваться на сайте можно через аккаунт google, после чего начисляется 5млн токенов, которые мы можем использовать в своей работе. Первое, что нужно сделать, чтобы автоматизировать нейросеть Deepseek — получить API-ключ. Переходим в раздел API keys и нажимаем на кнопку Create new API key, написать имя ключа и скопировать сам ключ, который и будет использоваться во время работы. Начинаем автоматизацию аналога чата GPT, нейросети Deepseek. 1) Заходим в настройки проекта и в опциях браузера выбираем «Не использовать браузер», т.к. данный проект будет целиком на post/get-запросах. 2) Добавляем экшен «post-запрос». Добавить действие – HTTP - Post-запрос. В свойствах действия выбираем вкладку «Основные» и начинаем заполнять поля для этого запроса. 2.1 В поле URL вставляем ссылку на сайт chat.deepseek.com. Для этого переходим во вкладку Docs в личном кабинете Deepseek и находим запрос для перехода на сайт. 2.2 Строка referer нужна для того, чтобы сайт chat.deepseek.com понял, откуда мы пришли. В данном случае это указывать не обязательно, поэтому оставляем это поле пустым. 2.3 Кодировка UTF-8 2.4 Таймаут оставляем по умолчанию 10 2.5 Во вкладку «Данные» нужно поместить тело нашего запроса. Снова переходим в Docs в личном кабинете Deepseek, находим нужный код и вставляем его в запрос. 2.6 Создаем переменную для вставки текста, т.е. промтов для генерации контента через нейросеть Deepseek. 2.7 Тип данных — Другой — application/json 2.8 Загружать — только содержимое 2.9 Положить в переменную — POST 3) Переходим во вкладку «Дополнительно» 3.1 Настройки редиректа и все остальные мы оставляем по умолчанию 3.2 Меняем только строку «Заголовки». Выбираем функцию «пользовательские настройки» и вставляем запросы заголовков из документации chat.deepseek.com и настраиваем. 3.2 Создаем переменную с API-ключом и устанавливаем ее в проекте 4) Добавляем значение промта для генерации контента в нейросети Deepseek. 4.1 Промты были подготовлены заранее, поэтому удобнее всего вставлять их через списки. Добавить действие — Списки — Операции над списком. Вводим настройки в свойствах действия и кладем в переменную 5) Проверяем работу проекта. Все работает, промты автоматически загружаются в нейросеть. 6) Данные, которые мы получили от сервиса chat.deepseek.com мы получили в формате json, поэтому нам нужно эти данные распарсить. Добавить действие — Данные — Обработка JSON/XML В свойствах действия выбираем «Парсинг», Тип — JSON, тег для разбора — выбираем нашу переменную, где хранятся данные, полученные после вставки промта. 7) Помещаем итоговый текст в список. Добавить действие — Списки — Обработка текста. В свойствах действия выбираем список и кладем итог в корневую директорию проекта. Изучайте Zennoposter быстрее и проще вместе с компанией PRIDE.

Comments