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Python vs R语言: 数据分析Python与R到底先学哪一个？

Python和R是数据科学中两种最流行的的编程语言，它们都具有健全的生态系统，其中包括了很多开源工具和资源库，从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。然而对于想从事数据行业的人或数据工作者来说，是学习R还是python，哪个工具更实用一直被大家争论。 Python/R similarities: 1:25 Popularity: 8:40 Jon posting: 14:02 Useful package&libraries: 14:30 Difference during different processes: 18:35 Advantage & disadvantage: 23:47 Summary: 30:40 Code compare: 34:28 适合人群： 准备学习与数据相关专业的学者、 准备转行进入数据分析职位的求职者、 想要接触programming language的人士。 你会学到以下知识： 从事数据相关工作，主要的分析工具都有哪些? R 的功能性是如何考虑的？Python 作为一门通用型语言在数据分析方面有何优势？ R 和 Python 相比，在数据分析领域的特性都有哪些？ Python和R在数据科学行业的表现如何？它们有哪些优缺点？ 从事数据行业和机器学习，如何选择你自己的编程语言？ 演讲嘉宾： Will – 微软Data Scientist, 北美Math & Stat博士, 丰富的数理基础和数据案例分析经验，数据科学面试官。 欢迎关注我们的频道并在评论区与我们互动你的建议和意见！有任何其他想学习的topic也欢迎给我们留言！ 数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能： Learn center主页：https://study.dataapplab.com/pages/home 数据科学家求职训练营精华课： https://study.dataapplab.com/course?c... 商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?c... 另外，我们的AI聘项目面向北美数据类、软件开发类求职者提供了一站式求职解决方案，专注Business Analyst/Data Analyst/Data Scientist/Data Engineer/Software Engineer等相关岗位的求职服务。服务内容涵盖全方位背景评估、求职方案设计、背景和能力提升、全程面试辅导、强大岗位内推支持。有需求的小伙伴可登录AI聘官网进行了解： AI聘官网:https://aipin.io/