У нас вы можете посмотреть бесплатно Generating and cleaning a preference dataset for DPO / ORPO with LLMs and distilabel или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
We discussed: The essentials of building a distilabel pipeline by exploring two key use cases: cleaning an existing dataset and generating a preference dataset for DPO/ORPO. You’ll also learn how to make the most of it, integrating Argilla to gather human feedback and improve its quality. This session is perfect for you if you’re getting started with distilabel or synthetic data if you want to discover new functionalities if you want to provide us with new feedback You can find an overview of the shared documents here: https://drive.google.com/drive/folder... Signup for coming meetups here: https://lu.ma/d720wy9f