Скачать с ютуб ШІ для тестувальників: підвищуємо ефективність, а не страх в хорошем качестве

ШІ для тестувальників: підвищуємо ефективність, а не страх

Світ QA-тестування невпинно розвивається, і з'являються нові технології для оптимізації процесів. Штучний інтелект (ШІ)проникає в різні індустрії та змінює їх, і дехто може бути стурбований його впливом на ролі QA. Але не хвилюйтеся! ШІ має стати потужним партнером, а не заміною спеціалістів. На цьому вебінарі, який проведе Євгенія Герман, QA Technical Lead у Playtika з 9-річним досвідом роботи, ви дізнаєтеся, як ШІ може розширити ваші навички як QA тестувальників. Ми розглянемо, як визначити повторювані завдання, які можна автоматизувати за допомогою інструментів ШІ, що дозволить вам зосередитися на більш комплексних стратегіях тестування і творчому вирішенні проблем. Приєднуйтесь до нас і дізнайтеся, як штучний інтелект може стати вашою секретною зброєю для більш ефективного та результативного робочого процесу. Під час вебінару ми: 🔸 розберемось, що таке штучний інтелект і як він може стати нашою секретною зброєю в тестуванні; 🔸 дізнаємося, з якими рутинними завданнями може впоратися ШІ, звільнивши наш час і заощадивши зусилля; 🔸 отримаємо список практичних AI-інструментів, які покращать ваш робочий процес. Реєструйтеся на вебінар, щоби розпочати опанування штучного інтелекту в сфері тестування і поставити будь-які запитання наприкінці вебінару! 00:00 Вступ 02:28 Презентація спікерки 3:33 Структура вебінару 04:55 Вступ до ШІ 6:24 Чи варто QA боятися, що ШІ забере їхню роботу? 13:58 Як можна інтегрувати ШІ та зробити його корисним у вашій роботі 17:55 Етапи тестування та роль ШІ в STLC 26:21 Порівняння інструментів, які використовує наша спікерка – який краще? 29:24 Приклад використання ChatGPT: довідник для початківців 30:27 Розбивка за використанням операційних систем у певному регіоні: запит до ChatGPT 35:51 Допомога з написанням листів 36:43 Створення JQL запиту 40:34 Створення запитів до наданої бази даних та перетворення відповіді у таблицю 44:37 Чи необхідно дані, що ми отримали у відповідь, змінювати вручну у своєму проєкті? 46:11 Чи можливо генерувати понад три тест-кейси? 47:01 Створення е2е тестів у ChatGPT 52:42 Огляд Copilot 53:39 ШІ інструмент для генерації тест-кейсів 58:24 Чи можна таким же чином створювати тест-кейси на python? 59:30 Плагіни Jira: демонстрація AI Scrum Assistant 1:02:50 AI Screenshot Assistant: робота зі скриншотами 1:03:35 Чи ці плагіни платні? 1:05:15 Інструменти для генерації releas notes 1:06:52 Інструменти ШІ для генерації глосаріїв на базі наявних задач 1:07:44 Обмеження та ризики використання ШІ: упередження та недостатня прозорість 1:09:40 Надмірна залежність від ШІ 1:10:50 Ризики, повʼязані з безпекою даних 1:14:04 Обговорення ваших питань 1:14:40 Чи можна вже писати unit тести з допомогою ШІ? 1:15:30 Автоматизація тестування за допомогою ШІ 1:16:57 Як використовувати ШI під час написання автотестів? 1:17:29 Які є обмеження зі сторони компанії на використання інструменти ШІ через їх data collection та security policy? Оскільки лише enterprise версії пропонують data security 1:19:09 В яких процесах застосовується, що саме та як використовується ШІ на проєктах з підписаним NDA де використовувати напряму безкоштовний ШІ не можна? 1:20:37 Якщо під час розробки ПЗ у компанії є суворе NDA, чи буде використання ШІ вважатися зливом інформації? 1:21:42 Чи використовує спікерка АРІ ШІ? 1:22:47 Чи використовує спікерка Teachible Machine для розробки тестів? 1:23:12 Чи розробляє спікерка власні ШІ? 1:24:19 Які перспективи використання генетичного алгоритму? 1:25:15 Чи використовує спікерка самописні плагіни ChatGPT? 1:26:49 Чи використовувала наша спікерка ChatGPT для математичних задач? 1:28:29 Наскільки сьогодні для мануальника знання ШІ – мастхев на співбесіді? 1:29:25 Подяки та прощання