Русские видео

Сейчас в тренде

Иностранные видео


Скачать с ютуб The 6 Best LLM Tools To Run Models Locally в хорошем качестве

The 6 Best LLM Tools To Run Models Locally 6 дней назад



Скачать бесплатно и смотреть ютуб-видео без блокировок The 6 Best LLM Tools To Run Models Locally в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно The 6 Best LLM Tools To Run Models Locally или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон The 6 Best LLM Tools To Run Models Locally в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru



The 6 Best LLM Tools To Run Models Locally

Discover, download, and run large language models (LLMs) offline through in-app chat UIs and your favorite command-line tool. Experience an OpenAI-equivalent API server with your local host and ensure data privacy. This video will walk you through the top six LLM tools to run models locally. If you know a great local LLM tool I should have covered in this video, mention it in the comments. To learn more about additional features of these tools, check out this article on our website https://getstream.io/blog/best-local-... or read it on Medium   / the-6-best-llm-tools-to-run-models-locally  . Timestamps 00:00 Cold Open 00:22 Introduction 00:47 Why Run LLMs Locally? 01:33 Using LM Studio to Run Models Locally 04:40 Using Jan to Run Models Locally 06:09 Using Llamafile to Run Models Locally 08:09 Using GPT4ALL to Run Models Locally 09:48 Using Ollama to Run Models Locally 11:52 Using Llama.cpp to Run Models Locally 13:40 Recap Related Links LM Studio: https://lmstudio.ai/ Jan: https://jan.ai/docs GPT4ALL: https://www.nomic.ai/gpt4all Ollama: https://ollama.com/ Llamafile: https://github.com/Mozilla-Ocho/llama... LLama.cpp: https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Comments