Скачать с ютуб GPSS Функции. Моделирование случайных величин. в хорошем качестве

GPSS Функции. Моделирование случайных величин.

На видео разобраны способы перехода блоком TRANSFER (СИМ GPSS). Предложен вариант записи вероятностного перхода в виде функции. Рассмотрены примененияе равномерного закона распределения в блоках ADVANCE. Рассмотрено создание дискретных и непрерывных функций распределения. Разобран блок RMULT для задания начальных значений генераторов псевдослучайных чисел в СИМ GPSS Ключевые выводы 📊 Анализируя статистику сгенерированных транзакций, можно наблюдать за распределением и частотой транзакций, попадающих на разные метки, что дает представление о поведении системы. 🎲 Функции GPSS позволяют генерировать псевдослучайные числа с дискретным или непрерывным распределением, обеспечивая гибкость при моделировании случайных событий. 🎲 Изменение начального значения генератора случайных чисел может изменить вероятности и исходы в программе. 📈 Разброс дисперсии в среднем по времени увеличивается, в результате чего наша оценка отклоняется от наших ожиданий. 📊 Установив непрерывное значение, мы можем создать прямую линию, соединяющую две точки, что позволяет более точно моделировать случайные величины. 📊 Обсуждаемая функция представляет собой экспоненциальный закон распределения, который можно визуализировать с помощью графика с соответствующими точками.