📌 Rainer Engelken - Using Dynamical Systems Theory to Improve Surrogate Gradient Learning in SNNs - скачать с ютуб видео и смотреть без блокировок в хорошем качестве

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Скачать бесплатно и смотреть ютуб-видео без блокировок Rainer Engelken - Using Dynamical Systems Theory to Improve Surrogate Gradient Learning in SNNs в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Rainer Engelken - Using Dynamical Systems Theory to Improve Surrogate Gradient Learning in SNNs или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Rainer Engelken - Using Dynamical Systems Theory to Improve Surrogate Gradient Learning in SNNs в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Rainer Engelken - Using Dynamical Systems Theory to Improve Surrogate Gradient Learning in SNNs

This talk was part of SNUFA 2024. See more at http://snufa.net/2024

Comments

Русские видео

Сейчас в тренде

Иностранные видео

Скачать с ютуб Rainer Engelken - Using Dynamical Systems Theory to Improve Surrogate Gradient Learning in SNNs в хорошем качестве

spiking neural networks

snufa

neuroscience

computational neuroscience

neuromorphic

Скачать бесплатно и смотреть ютуб-видео без блокировок Rainer Engelken - Using Dynamical Systems Theory to Improve Surrogate Gradient Learning in SNNs в качестве 4к (2к / 1080p)

Загрузить музыку / рингтон Rainer Engelken - Using Dynamical Systems Theory to Improve Surrogate Gradient Learning in SNNs в формате MP3:

Rainer Engelken - Using Dynamical Systems Theory to Improve Surrogate Gradient Learning in SNNs