У нас вы можете посмотреть бесплатно 244 - What are embedding layers in keras? или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Code generated in the video can be downloaded from here: https://github.com/bnsreenu/python_fo... Embedding layer... Maps each value in the input array to a vector of a defined size. The weights in this layer are learned during the training process. Initialization is performed (just like other keras layers). One-hot encoding is inefficient as most indices are zero. (e.g., Text with 1000 words means most of the elements are 0) Integer encoding does not reflect the relationship between words. Embedding allows for the representation of similar words with similar encoding. Values are learned (trainable).