У нас вы можете посмотреть бесплатно RStudio Tutorial Ep. 2: Tidyverse & Dplyr 資料處理 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
📣 ENGLISH SUBTITLES AVAILABLE 📣 這部影片將帶你深入學習如何使用 Tidyverse的 Dplyr 進行資料處理。適合希望提升資料分析技巧的使用者 🚀 🔍 內容大綱: 1. 使用 pipe 來串接操作 2. select() 和 filter():選取與篩選資料 3. mutate():創建或修改變數 4. count() 和 group_by():分組與計數操作 5. na.omit():處理遺漏值 6. summarise():匯總資料 7. colnames():變更欄位名稱 📥 資源與連結: R 語言教學網站(本影片內容涵蓋第四章到第五章):https://cocoyamo.github.io/R_tutorials/ 我的個人網站:https://cocoyamo.github.io/ Tidyverse 官方網站:https://www.tidyverse.org/ 如果你喜歡這部影片,別忘了按讚、訂閱我的頻道,並在下方留言分享你的學習心得!讓我們一起探索 Tidyverse 的世界 🎉📊✨ === This video will take you on a journey to learn how to use Dplyr in Tidyverse for data manipulation. It’s perfect for those who want to enhance their data analysis skills 🚀 🔍 Outline: 1. Using the pipe to chain operations 2. select() and filter(): selecting and filtering data 3. mutate(): creating or modifying variables 4. count() and `group_by()`: grouping and counting operations 5. na.omit(): handling missing values 6. summarise(): summarizing data 7. colnames(): changing column names 📥 Resources and Links: R tutorials website (this video covers Chapters 4 to 5): https://cocoyamo.github.io/R_tutorials/ My personal website: https://cocoyamo.github.io/ Tidyverse official website: https://www.tidyverse.org/ If you enjoyed this video, don’t forget to like, subscribe to my channel, and leave a comment below sharing your learning experience! Let’s explore the world of Tidyverse together 🎉📊✨