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Descenso de Gradiente. Cómo Aprenden las Redes Neuronales | Aprendizaje Profundo. Capítulo 2

3blue1brown Español es un canal de doblaje al idioma español del canal en inglés 3Blue1Brown que trata de animar las matemáticas, en todos los sentidos de la palabra "animar". Y ya sabes cómo funciona YouTube, así que si deseas estar al tanto sobre los nuevos vídeos, suscríbete, y haz clic en la campana para recibir notificaciones (si te gusta eso). Si eres nuevo en este canal y quieres ver más, un buen lugar para comenzar es aquí: https://goo.gl/mas28R Si deseas apoyar o contribuir con el canal puedes dejar un mensaje o contactar en alguna de las siguientes redes sociales en inglés: Página web: https://www.3blue1brown.com Twitter:   / 3blue1brown   Patreon:   / 3blue1brown   Facebook:   / 3blue1brown   Reddit:   / 3blue1brown   ➡️ Traducción y doblaje de la serie Aprendizaje Profundo a cargo de: 🔶 Jesus E. Montes (edición y voz) [ [email protected] ] 🔶 Alejandro Ochoa (edición video) [ [email protected] ] Este es es video que ha sido traducido:    • Gradient descent, how neural networks...   ------------------ *Nota: todos los enlaces y recomendaciones a continuación están en inglés. Página oficial: https://www.3blue1brown.com/ Para aquellos que quieran aprender más, les recomiendo el libro de Michael Nielsen que presenta las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Enlace al libro: https://goo.gl/Zmczdy Hay dos cosas interesantes sobre este libro. Primero, está disponible de forma gratuita, así que considera hacer una donación, pues es la manera de Nielsen de obtener algo de su libro. Y segundo, se centra en recorrer algunos códigos y datos que puedes descargar tú mismo, y que cubre el mismo ejemplo que presento en este video. ¡Bien por el aprendizaje activo! https://github.com/mnielsen/neural-ne... También recomiendo encarecidamente el blog de Chris Olah: http://colah.github.io/ MNIST database (base de datos): http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ Para ver más videos, Welch Labs también tiene una serie excelente sobre aprendizaje automático:    • Learning To See [Part 1: Introduction]      • Neural Networks Demystified [Part 1: ...   Para aquellos de ustedes que buscan profundizar aún más, consulten el texto "Aprendizaje Profundo" de Goodfellow, Bengio y Courville. Además, la publicación Distill es absolutamente hermosa: https://distill.pub/ Gracias a Lisha Li (@lishali88) por su contribución. Estos son los enlaces a la publicaciones que mencionó: https://arxiv.org/abs/1611.03530 https://arxiv.org/abs/1706.05394 https://arxiv.org/abs/1412.0233 ------------------ Animaciones realizadas en gran parte con manim, una biblioteca de Python de código abierto. https://github.com/3b1b/manim Si deseas usarla, me siento obligado a advertirte que no es la herramienta mejor documentada y que tiene muchas otras peculiaridades que podrías esperar de una biblioteca que alguien escribió con solo su propio uso en mente. Música de Vincent Rubinetti. https://vincerubinetti.bandcamp.com/a... En Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjw...