Скачать с ютуб 4. بالعربي التطبيق العملي (Value Iteration - Policy Iteration) في Reinforcement Learning в хорошем качестве

4. بالعربي التطبيق العملي (Value Iteration - Policy Iteration) في Reinforcement Learning

في هذا الفيديو، نستعرض تطبيقات عملية لأسلوبين رئيسيين في تعلم التعزيز: (Value Iteration) و (Policy Iteration). يبدأ الفيديو بمقدمة توضيحية لهذين الأسلوبين، موضحاً كيفية استخدامهما لحل مشاكل اتخاذ القرار في البيئات. 1. تكرار القيمة (Value Iteration): - يعرض الفيديو خطوة بخطوة كيفية تطبيق تكرار القيمة، من تحديد الوظائف القيمية إلى تحديث القيم بناءً على تجارب البيئة. - يتم شرح خوارزمية تكرار القيمة بتفصيل، بما في ذلك كيفية التكرار حتى تقارب القيم الاستقرار. 2. تكرار السياسة (Policy Iteration): - يوضح الفيديو كيفية تنفيذ تكرار السياسة، بدءاً من توليد سياسة عشوائية ثم تحسينها تدريجياً حتى الوصول إلى السياسة المثلى. - يتم استعراض خطوات تحديث السياسة والتقييم وكيفية التكرار لتحسين السياسة حتى تصل إلى الاستقرار. يركز الفيديو على التطبيقات العملية، بما في ذلك أمثلة برمجية توضح كيفية تطبيق هاتين الخوارزميتين باستخدام أدوات البرمجة وأطر العمل الشائعة في تعلم التعزيز. كما يتضمن الفيديو تمارين عملية لتمكين المتابعين من تطبيق المفاهيم على مشاكل حقيقية.