У нас вы можете посмотреть бесплатно Stephan Sahm - Reactive Notebooks for Python или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Jupyter Notebooks revolutionized Data Science - Reactive Notebooks build on top of this giant. Reactivity solves a couple of problems: Improved safety: It is impossible to get into an invalid state (where you would hit "rerun all" in Jupyter). Simplified interactivity: Changing a value also updates those cells which depend on it. Simplified deployment: The notebook itself is already a dashboard (with fully customizable html frontend). In addition, the new notebook allows for self-updates, i.e. listening for some remote events and rerunning notebook cells automatically with the new updated value. This upgrades your notebook to a real-time analytics process. In this talk I will present the new notebook and go through all its powerful features.