Русские видео

Сейчас в тренде

Иностранные видео


Скачать с ютуб Как эффективно выстраивать ETL процессы с помощью low-code платформы / Loginom / DataLearn в хорошем качестве

Как эффективно выстраивать ETL процессы с помощью low-code платформы / Loginom / DataLearn Трансляция закончилась 1 день назад


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru



Как эффективно выстраивать ETL процессы с помощью low-code платформы / Loginom / DataLearn

Спикер: Алексей Арустамов 📊 На предстоящем вебинаре мы расскажем, как с помощью платформы Loginom можно автоматизировать работу с данными без программирования и упростить сложные ETL процессы. Участники узнают, как объединять данные из различных источников, таких как Excel, 1С и Яндекс.Метрика, для полноценного анализа. В процессе будут рассчитаны дополнительные показатели, которые помогут более точно оценивать эффективность рекламных кампаний. 📌 Мы также поделимся практическими кейсами компаний и покажем, как они используют Loginom для решения задач в сфере аналитики. 🔍 Вебинар включает живую демонстрацию работы платформы — на примере вы сможете увидеть, как происходит автоматизация сбора и анализа данных. Сайт платформы: 🔗 https://loginom.ru/ ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки! 📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных. ⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ! 🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/ 👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания и получить сертификат прохождения курса. 🔥 Самые актуальные новости про аналитику в Telegram канале: https://t.me/rockyourdata 🔥 Телеграм канал DataLearn: https://t.me/data_learn 🔥 Чат DataLearn: https://t.me/datalearn_chat

Comments