У нас вы можете посмотреть бесплатно 52-Concept of padding in Convolutional Neural Network(CNN) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
The padding parameter of the Keras Conv2D class can take one of two values: ‘valid’ or ‘same’. Setting the value to “valid” parameter means that the input volume is not zero-padded and the spatial dimensions are allowed to reduce via the natural application of convolution. You can instead preserve spatial dimensions of the volume such that the output volume size matches the input volume size, by setting the value to the “same”.