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「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー:https://toukei-lab.com/achademy この動画では、ビジネスで役立つAIデータサイエンス用語についてまとめています! それぞれの用語について詳しく知りたい方はこちら: https://toukei-lab.com/ai-term ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。 ■関連動画 ディープラーニング系用語 ・【6分で分かる】CNN(畳み込みニューラルネットワーク)について解説! • 【6分で分かる】CNN(畳み込みニューラルネットワーク)について解説! ・【7分で分かる】RNN(回帰型ニューラルネットワーク)の概要と仕組み・実用例! • 【7分で分かる】RNN(回帰型ニューラルネットワーク)の概要と仕組み・実用例! ・【6分で分かる】元祖画像生成系AIであるGANとは!? • 【6分で分かる】元祖画像生成系AIであるGANとは!? ・【4分で分かる】オートエンコーダついて解説! • 【4分で分かる】オートエンコーダついて解説! ・【5分で分かる】ファインチューニングと転移学習について解説! • 【5分で分かる】ファインチューニングと転移学習について解説! ・【6分で分かる】強化学習について解説! • 【6分で分かる】強化学習について解説! ・【8分で分かる】ChatGPTなどのベースとなっているTransformerとは!? • 【8分で分かる】ChatGPTなどのベースとなっているTransforme... ・【6分で分かる】BERT!Googleが人間の意志を理解する! • 【6分で分かる】BERT!Googleが人間の意志を理解する! ・【11分で分かる】最近話題のGPTシリーズの進化の軌跡と違い!GPT-1→GPT-2→GPT-3→GPT-3.5→ChatGPT→GPT-4まで! • 【11分で分かる】最近話題のGPTシリーズの進化の軌跡と違い!GPT-1→... ・【6分で分かる】大規模言語モデルを使ったRAGについて解説! • 【6分で分かる】大規模言語モデルを使ったRAGについて解説! ・【4分で分かる】seq2seqについて解説! • 【4分で分かる】seq2seqについて解説! 機械学習系用語 ・【10分で分かる】回帰分析について解説!線形回帰分析を基本に少しだけ応用手法も触れおこう! • 【10分で分かる】回帰分析について解説!線形回帰分析を基本に少しだけ応用手... ・【9分で分かる】ロジスティック回帰分析を分かりやすく解説! • 【9分で分かる】ロジスティック回帰分析を分かりやすく解説! ・【10分で分かる!】決定木とは?利用場面やランダムフォレスト・Xgboostなどの応用手法についても見ていこう! • 【10分で分かる!】決定木とは?利用場面やランダムフォレスト・Xgboos... ・【5分で分かる】ランダムフォレスト • 【5分で分かる】ランダムフォレスト ・【6分で分かる】アンサンブル学習!バギング・ブースティングの違い! • 【6分で分かる】アンサンブル学習!バギング・ブースティングの違い! ・【5分で分かる】サポートベクターマシン(SVM)の入門基礎を解説! • 【5分で分かる】サポートベクターマシン(SVM)の入門基礎を解説! ・【8分で分かる】k近傍法(k-nn)について解説!使いやすい簡単なアルゴリズムが魅力! • 【8分で分かる】k近傍法(k-nn)について解説!使いやすい簡単なアルゴリ... ・【5分で分かる】主成分分析について簡単に解説! • 【5分で分かる】主成分分析について簡単に解説! ・【7分で分かる】ハイパーパラメータとパラメータチューニングについて解説! • 【7分で分かる】ハイパーパラメータとパラメータチューニングについて解説! ・【6分で分かる】交差検証法の重要性といくつかの種類を紹介! • 【6分で分かる】交差検証法の重要性といくつかの種類を紹介! ・【10分で分かる!】ビジネスで使えるクラスター分析を解説!非階層のk-means法とは? • 【10分で分かる!】ビジネスで使えるクラスター分析を解説!非階層のk-me... ・【5分で分かる】グリッドサーチとランダムサーチという手法について解説! • 【5分で分かる】グリッドサーチとランダムサーチという手法について解説! ・【8分でわかる】特徴量エンジニアリングの重要性とテクニック • 【8分でわかる】特徴量エンジニアリングの重要性とテクニック 統計学系用語 ・【5分で分かる】確率分布!正規分布ってなに!? • 【5分で分かる】確率分布!正規分布ってなに!? ・【8分で簡単に解説】ビジネスで使える統計的検定の基礎! • 【8分で簡単に解説】ビジネスで使える統計的検定の基礎! ・【6分で分かる】p値とは!? • 【6分で分かる】p値とは!? ・【7分で分かる】区間推定と95%信頼区間について解説! • 【7分で分かる】区間推定と95%信頼区間について解説! ・【5分で分かる】母集団・標本の定義と標本の無作為抽出(ランダムサンプリング)方法について解説! • 【5分で分かる】母集団・標本の定義と標本の無作為抽出(ランダムサンプリング... ・【5分で分かる】相関関係の基本と相関関係の注意点! • 【5分で分かる】相関関係の基本と相関関係の注意点! ・【5分で分かる】外れ値について解説! • 【5分で分かる】外れ値について解説! ■サイト(データサイエンスを発信するメディア) https://toukei-lab.com/ ■「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー https://toukei-lab.com/achademy ■Twitterアカウント ウマたん@スタビジ: / statistics1012 ■私が講師のUdemy講座 以下の記事に私が講師を務めるAIやデータサイエンス関連の講座一覧をまとめています! https://toukei-lab.com/my-udemy-course この記事内限定で全ての講座が安くなる講師クーポン(最大94%OFF!)を公開していますのでご受講の際はぜひお使いください! ■出版書籍 ・俺たちひよっこデータサイエンティストが世界を変える https://amzn.to/36XbMFJ ・【入門】Pythonを覚えてエリートリーマンへ!落ちこぼれリーマンの逆転劇:https://amzn.to/31drMyU ・おばあちゃんがWebマーケティングを勉強して雑貨屋をV字回復! https://amzn.to/3vG3tqC ・漫画で分かるデジタルマーケティング ✕ データ分析 https://amzn.to/44iT84Q ・データサイエンス大全 -シンプルにわかる49の用語と13の実践 https://amzn.to/3mFzhwG