Скачать с ютуб آموزش شبیه سازی تبرید Simulated Annealing в хорошем качестве

آموزش شبیه سازی تبرید Simulated Annealing

آموزش شبیه سازی تبرید Simulated Annealing در متلب MATLAB - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید) https://fdrs.ir/k459 الگوریتم شبیه سازی تبرید (بازپخت) (Simulated Annealing) و یا به اختصار SA در اوائل دهه ۱۹۸۰ و توسط کیرکپاتریک (Kirkpatrick) و همکارانش معرفی شد. این روش، فرایند تبرید (Refrigeration) مواد را شبیه سازی می کند. طی فرایند تبرید، یک ماده تا دمایی بیشتر از دمای ذوبش گرم می شود و سپس به تدریج، دمای آن پایین آورده می شود. نحوه کاهش دما بسیار کند و در حدی است که ماده در تعادل ترمودینامیکی (Thermodynamic equilibrium) است. به عبارت دیگر، دمای جسم آن قدر ثابت می ماند که بهترین ساختار بلوری با کم ترین انرژی در آن دما تشکیل شود. اجسامی ساختار بلوری شان در انرژی های بالاتری شکل گرفته باشد، شکننده تر نیز هستند. اما بر عکس، اگر ساختار بلوری جسمی، در انرژی های کم تر تشکیل شده باشد، از مقاومت فیزیکی بسیار بیشتری برخوردار خواهد بود. این الگوریتم یکی از قوی ترین الگوریتم ها در مواجهه با مسائل بهینه سازی ترکیباتی (Combinatorial Optimization) است، و در همان مقاله اصلی بر روی مساله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem) یا به اختصار TSP اعمال شده است. در فیلم آموزشی جامع شبیه سازی تبرید (Simulated Annealing) در متلب (MATLAB)، پس از مرور مبانی تئوری الگوریتم شبیه سازی تبرید، پیاده سازی عملی این الگوریتم در محیط متلب، برای حل مساله فروشنده دوره گرد مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه، در طی مباحثی تکمیلی، پیاده سازی این الگوریتم در حالت چند نقطه ای و مبتنی بر جمعیت مورد بررسی قرار گرفته و در متلب پیاده سازی شده است. همچنین ترکیب شبیه سازی تبرید و الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا به اختصار GA پیوسته، برای حل یک مساله بهینه سازی پیوسته در محیط متلب نیز پیاده سازی شده است. آموزش شبیه سازی تبرید Simulated Annealing در متلب MATLAB - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید) https://fdrs.ir/k459