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퇴행성 뇌질환을 정확히 예측하고 진단하는 딥러닝 기반 이미지 분류장치 (치매 검사 방법, 치매 진단) 2 года назад

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퇴행성 뇌질환을 정확히 예측하고 진단하는 딥러닝 기반 이미지 분류장치 (치매 검사 방법, 치매 진단)

본 기술은 특허출원이 완료된 상태입니다. 기술이전을 통해 사업화하고자 하시는 분은 아래의 연락처로 문의하시기 바랍니다. • 구독을 하면 최신 기술 트렌드를 파악이 가능합니다. ○ 기술이전문의 ▶ http://pf.kakao.com/_dpPpK/chat ○ 한국기술마켓 ▶ https://kotechmarket.com ○ 한국기술신문 ▶ https://kotechbiz.com ○ 한국기술마켓 뉴스레터 ▶ https://kotechmarket.com/regist_add.php ○ 한국기술뉴스 뉴스레터 ▶ https://kotechbiz.com/bbs_new_regist.... 매주 화요일 핫한 기술소식을 메일로 발송합니다. 알츠하이머 치매는 신경세포에 아밀로이드와 타우 단백질이 축적되어 뇌 신경세포 사멸을 초래하는 질병입니다. 아밀로이드는 서서히 침착되기 때문에 상태가 매우 악화되고 나서야 증상이 나타납니다. 뇌세포는 다른 세포와 달리 재생되지 않으므로 예방 및 조기에 발견하여 치료하는 것이 중요합니다. 최근 CT 및 MRI 등의 단층 촬영 장치를 통해 치매를 진단하고 있습니다. 그러나 단층 촬영 이미지는 뇌의 경계가 모호하고 명암도 뚜렷하지 않기 때문에 의료진의 숙련도에 따라서 진단 결과에 편차가 발생할 수 있습니다. 동아대학교 강도영 교수 연구팀은 퇴행성 뇌 질환 이미지를 분류하는 딥러닝 기반의 아밀로이드 양성 반응 진단 장치를 발명했습니다. 환자에게 아밀로이드 제재를 투여하고 단층 촬영을 진행합니다. 아밀로이드가 침착된 정도에 따라서 고음영 부분과 저음영 부분으로 구분됩니다. 뇌 영역과 무관한 배경 영역은 제거하고, CNN 모델을 적용하여 진단 대상자의 아밀로이드 양성 반응을 계산합니다. 이러한 정량적, 통계적 결과를 바탕으로 의료진의 최종 진단에 도움을 줄 수 있습니다. 또한 아밀로이드 양성 반응을 나타내는 특정 부위를 시각화하여 환자의 이해를 도울 수 있습니다. 본 기술이 퇴행성 뇌 질환과 같은 관련 질환의 예측과 진단 및 치료 기술 개발에 있어 새로운 돌파구를 마련해줄 것으로 기대됩니다. 퇴행성 뇌질환, 퇴행성 뇌질환 증상, 퇴행성 뇌질환 검사, 퇴행성 뇌질환 진단, 치매 검사, 치매 검사 테스트, 치매 검사 종류, 치매 검사 방법, 치매 진단, 치매 진단 테스트, 치매 진단검사, 치매 진단 절차, 치매 진단 방법, 치매 진단법, 치매 진단 ai, 딥러닝, 딥러닝 기술, 딥러닝 프로그램, 딥러닝 이미지, 딥러닝 이미지 분류, 딥러닝 이미지 인식, 딥러닝 의료, 의료 딥러닝, 알츠하이머 치매, 알츠하이머 치매 진단, 알츠하이머 진단, 알츠하이머 검사, 이미지 분류, 이미지 분류 딥러닝, 이미지 분류 모델, 이미지 분류 프로그램

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