Скачать с ютуб Modeling AGBD Using GEDI, Sentinel-2, and Machine Learning: An Introductory Guide with Python в хорошем качестве

Modeling AGBD Using GEDI, Sentinel-2, and Machine Learning: An Introductory Guide with Python 2 месяца назад

Скачать бесплатно и смотреть ютуб-видео без блокировок Modeling AGBD Using GEDI, Sentinel-2, and Machine Learning: An Introductory Guide with Python в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Modeling AGBD Using GEDI, Sentinel-2, and Machine Learning: An Introductory Guide with Python или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Modeling AGBD Using GEDI, Sentinel-2, and Machine Learning: An Introductory Guide with Python в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Modeling AGBD Using GEDI, Sentinel-2, and Machine Learning: An Introductory Guide with Python

The tutorial models aboveground biomass density (AGBD) using the Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 4A (L4A) dataset, Sentinel-2 (S2), spectral indices, Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) digital elevation model (elevation and slope), and a random forest method. We use Mafungautsi Forest Reserve in Zimbabwe as the test site. Course, script, and blog post links https://aigeolabs.com/courses/course-... https://github.com/ck1972/Python-Geos... https://aigeolabs.com/7-reasons-why-m...

Comments