Скачать с ютуб Examples :Using Derivatives of ßo & ß1 to Minimize MSE | Linear Regression #5 | Machine Learning в хорошем качестве
Examples :Using Derivatives of ßo & ß1 to Minimize MSE | Linear Regression #5 | Machine Learning
3 месяца назад
Скачать бесплатно и смотреть ютуб-видео без блокировок Examples :Using Derivatives of ßo & ß1 to Minimize MSE | Linear Regression #5 | Machine Learning в качестве 4к (2к / 1080p)
У нас вы можете посмотреть бесплатно Examples :Using Derivatives of ßo & ß1 to Minimize MSE | Linear Regression #5 | Machine Learning или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Загрузить музыку / рингтон Examples :Using Derivatives of ßo & ß1 to Minimize MSE | Linear Regression #5 | Machine Learning в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Examples :Using Derivatives of ßo & ß1 to Minimize MSE | Linear Regression #5 | Machine Learning
In this video i've discussed about the gradient descent The Chain Rule | Nancy Pi : • The Chain Rule... How? When? (NancyPi) Other parts Part 1 : • Linear Regression for Absolute Beginn... Part 2 : • Find the Best Fit Line for the Model ... Part 3 : • Gradient Descent | Linear Regression ... Part 4 : • Using Derivatives of ßo & ß1 to Minim... Gradient descent is nothing but a iterative Optimization algorithm for finding minimum of a function. Talked about how to use the derivatives of ßetas for minimizing the cost function. Using Caculus for minimizing the derivatives. X : / anandrishv Join the Discord for any doubt and you'll find more enthusiast and amazing Like Minded people there Discord : / discord
Comments
