У нас вы можете посмотреть бесплатно بالعربي Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) Step-by-Step или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Step-by-step explanation in Arabic of the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II). The tutorial quickly introduces the traditional genetic algorithm for solving single-objective optimization problems and then introduces NSGA-II for solving multi-objective problems. The video explains how non-dominated sorting and crowding distance work using a numerical example. شرح مبسط خطوة بخطوة عن الخوارزمية الجينية لحل المشاكل متعددة الأهداف. Get in touch: Facebook: / ahmed.f.gadd Twitter: / @ahmedfgad LinkedIn: / ahmedfgad For coding the GA in Python, check the PyGAD library. Documentation: https://pygad.readthedocs.io GitHub: https://github.com/ahmedfgad/GeneticA... Facebook: / pygad Twitter: / @pygadlib LinkedIn: / pygad PyGAD is an open-source Python library for building the genetic algorithm and optimizing machine learning algorithms. It works with Keras and PyTorch. It works with both single-objective and multi-objective optimization problems.