У нас вы можете посмотреть бесплатно Distributed TensorFlow training (Google I/O '18) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
To efficiently train machine learning models, you will often need to scale your training to multiple GPUs, or even multiple machines. TensorFlow now offers rich functionality to achieve this with just a few lines of code. Join this session to learn how to set this up. Rate this session by signing-in on the I/O website here → https://goo.gl/sBZMEm Distribution Strategy API: https://goo.gl/F9vXqQ https://goo.gl/Zq2xvJ ResNet50 Model Garden example with MirroredStrategy API: https://goo.gl/3UWhj8 Performance Guides: https://goo.gl/doqGE7 https://goo.gl/NCnrCn Commands to set up a GCE instance and run distributed training: https://goo.gl/xzwN4C Multi-machine distributed training with train_and_evaluate: https://goo.gl/kyikAC Watch more TensorFlow sessions from I/O '18 here → https://goo.gl/GaAnBR See all the sessions from Google I/O '18 here → https://goo.gl/q1Tr8x Subscribe to the TensorFlow channel → https://goo.gl/ht3WGe #io18 event: Google I/O 2018; re_ty: Publish; product: TensorFlow - General; fullname: Priya Gupta, Anjali Sridhar; event: Google I/O 2018;