Скачать с ютуб Top 10 Big Data Blunders от Майкла Стоунбрейкера в хорошем качестве

Top 10 Big Data Blunders от Майкла Стоунбрейкера

Обсуждаем выступление Майкла Стоунбрейкера 2019 года [1], посвящённое ошибкам, которые совершают компании при работе с Big Data.  Майкл Стоунбрейкер - создатель Postgres, Vertica, Volt DB, обладатель премии Тьюринга, к его словам точно стоит прислушаться. А мы пытаемся выяснить насколько эти аргументы актуальны сейчас, в 2024 году. [1]    • 2019 MIT Citi - 3 - Top Ten Big Data ...   00:00 - Вступление, представление Stonebraker'а 03:37 - Контекст выступления, целевая аудитория 05:36 - Blunder #1: Not planning to Move EVERYTHING to the Cloud 28:20 - Blunder #2: Not planning to for AI/ML to be Disruptive 47:05 - Blunder #3: Not solving your REAL Data Science Problem 55:34 - Blunder #4: Belief that Traditional Data Integration Techniques will Solve Issue #3 1:09:00 - Blunder #5: Belief that Data Warehouses will Solve all your Problems 1:17:40 - Blunder #6: Belief that Hadoop/Spark will Solve all your Problems 1:21:11 - Blunder #7: Belief that Data Lakes will Solve all your Problems 1:26:55 - Blunder #8: Outsourcing your new stuff to Palantir, IBM, Mu Sigma... 1:37:24 - Blunder #9: Succumbing to the "Innovator's Dilemma" 1:40:10 - Blunder #10: Not Paying Up for a Few "Rocket Scientists" 1:43:10 - Blunder #11 (Bonus): Working for a Company That is not Trying to do Something about "Sins of the Past"