Русские видео

Сейчас в тренде

Иностранные видео


Скачать с ютуб SPSS ile Normallik Testi nasıl yapılır? в хорошем качестве

SPSS ile Normallik Testi nasıl yapılır? 8 месяцев назад


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru



SPSS ile Normallik Testi nasıl yapılır?

Veri analizi dünyasında, normallik testi, istatistiksel analizlerin temel bir parçasıdır. Bu videoda, SPSS kullanarak verilerinizin normal dağılıp dağılmadığını test etme yöntemlerini detaylı bir şekilde anlatıyorum. SPSS'de normallik testi yapmak için gerekli olan dört farklı yöntemi - hem görsel hem de istatistiksel - adım adım öğreneceksiniz. Bu videoda, Shapiro-Wilk ve Kolmogorov-Smirnov testlerinin önemli değerlerine nasıl bakılacağını, ayrıca histogram ve Q-Q Plotların normallik testinde nasıl kullanılacağını gösteriyorum. İster akademik araştırma yapın, ister iş dünyasında veri analiziyle uğraşın, bu video, verilerinizi doğru şekilde analiz etmeniz için gerekli temel bilgileri sunacak! Bir değişkenin normalliğini test edebilmek için bakabileceklerimiz: -- Normallik testleri olan Shapiro-Wik ve Kolmogorov-Smirnov testlerinin 0.05'den büyük significant değelerine sahip olması -- Histogram'da ve Q-Q Plot'ların görsel olarak normallik belirtmesi 👍 Bu videoyu yararlı bulduysan, daha fazla SPSS videosu için beğenmeyi, yorum yapmayı ve abone olmayı unutma! 📌 İstatistiksel analizlerle ilgili diğer videolar için oynatma listeme göz atmanı öneririm ➡    • SPSS Dersleri   ---------- Videoda kullandığım veri seti SPSS'in Program Files/Samples klasöründe bulunan "broadband_1" isimli veri setidir. Orada çok daha fazla değişken olduğunu göreceksin. Bu videoda veri seti sade olsun diye sadece iki değişken kullandım. ---------- Beni desteklemek istersen ➡ https://www.buymeacoffee.com/Ofislab ---------- 👋 Selamlar! Facebook -   / ofislab   Twitter -   / ofislab   #spss #normalliktesti

Comments