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Fundamentos de Inteligencia Artificial para Ingenieros de Redes | AI, ML, DL y AIOps explicados

En este video de 22 minutos, te explico los fundamentos de la Inteligencia Artificial (AI) desde la perspectiva de un ingeniero de redes. Aprenderás: ¿Qué es la AI y en qué se diferencia de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL)? Introducción a Generative AI y Predictive AI, y cómo se aplican en el ámbito de redes. Exploraremos conceptos clave como las hallucinations y el bias en AI. Ejemplos de casos de uso de AI en el mundo de las redes. ¿Qué es AIOps y cuáles son las soluciones de Cisco en AIOps? Este video es ideal para aquellos que se preparan para certificaciones como CCNA y CCNP, o para quienes buscan entender cómo la AI impacta el sector de las redes. Contenido del Video: 00:00 Introducción al video 01:15 Contenido de la presentación 02:10 ¿Qué es Inteligencia Artificial? 03:25 Diferencias entre AI, ML, DL y Gen AI. 05:55 ¿Qué es Machine Learning? 07:20 Supervised Learning 08:30 Unsupervised Learning 09:30 Reinforcement Learning 10:40 Generative AI & LLM (Large Language Model) 12:35 ¿Qué es Predictive AI? 13:40 Halluncinations & Bias en AI 16:25 ¿Qué es AIOps? 19:30 Soluciones de Cisco de AIOps 🔔 No olvides suscribirte y activar las notificaciones para no perderte más contenido que te ayude en tu carrera de redes. #PedroLinoCáceres #AprendeConfigurando #InteligenciaArtificial #IngenierosDeRedes #AIenRedes #AIOps #Cisco #CCNA #CCNP #MachineLearning #DeepLearning #GenerativeAI #PredictiveAI #Tecnología