Скачать с ютуб [Коллоквиум] Стохастическая аппроксимация, современный взгляд (Александр Гасников) в хорошем качестве

[Коллоквиум] Стохастическая аппроксимация, современный взгляд (Александр Гасников)

В докладе планируется сделать обзор основных результатов по стохастической аппроксимации — теоремах о сходимости процедур типа SGD к нормальному предельному распределению с асимптотически наименьшей корреляционной матрицей. В частности, мы начнем с классических результатов Невельсона-Хасьминского (1970-е годы), продолжим результатами типа Поляка-Юдицкого-Рупперта (1980-е — 1990-е годы), в которых устраняется привязка в оптимальных процедурах к специфике оптимизируемой функции. Ну и закончим мы обзором современных результатов (Баха — Мулена, М. Джордана и др.). Доклад в основном будет носить обзорный характер. В самом конце доклада, возможно, немного поговорим про некоторые современные течения, которые вызвали новую волну интереса к этому направлению (клиппированые варианты SGD, седловые постановки задач, SGD с невеклидовой проекцией и т.д.). Докладчик: Александр Гасников, старший научный сотрудник международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН; МФТИ. 31 января 2023 Коллоквиум: https://cs.hse.ru/colloquium ФКН: https://cs.hse.ru Подписывайтесь на нас: https://vk.com/cshse/,   / cs_hse