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Comment construire un moteur de recommandation avec la Data Science ?

Nos formations & l'article complet : https://bit.ly/33XtoPi "Vous pourriez également aimer...." Les systèmes de recommandation sont utilisés dans divers secteurs, utilisés par exemple par Netflix, Amazon, Reddit pour vous proposer des produits ou services les plus adaptés à votre profil ou centre d'intérêts. Dans ce workshop, Aurélie Mutschler, professeure chez Jedha, vous expliquera notamment comment sont construits de tels modèles. 00:00 - Introduction 00:36 - Qu'est-ce-qu'un moteur de recommandation ? 07:30 - 1 concept clé : la sérendipité 11:06 - Évaluer la qualité d'un moteur de recommandation 15:11 - Comment construire de tels systèmes ? 27:32 - Les bases de données en graphes 37:47 - Démonstration avec Neo4j ! 49:05 - Comparons les différentes approches 51:20 - Conclusion

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