У нас вы можете посмотреть бесплатно 222 - Working with large data that doesn't fit your system memory - Semantic Segmentation или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
This video refers to semantic segmentation use case. Dataset: https://www.epfl.ch/labs/cvlab/data/d... Code generated in the video can be downloaded from here: https://github.com/bnsreenu/python_fo... Code for all videos: https://github.com/bnsreenu/python_fo... For semantic segmentation the folder structure needs to look like below if you want to use ImageDatagenerator. Data/ train_images/ train/ img1, img2, img3, ...... train_masks/ train/ msk1, msk, msk3, ...... val_images/ val/ img1, img2, img3, ...... val_masks/ val/ msk1, msk, msk3, ...... test_images/ test/ img1, img2, img3, ...... test_masks/ test/ msk1, msk, msk3, ...... Use split-folders library (pip install split-folders) to make this process of splitting files easy.