У нас вы можете посмотреть бесплатно How to select a multivariate analysis or machine learning method или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
https://www.tilestats.com/ This video is an overview of multivariate methods and machine learning methods that are used in AI. 1. Get familiar with the Iris data set 2. How to standardize the data (02:25) 3. How to plot multivariate data (03:23) 4. Identify outliers in a multivariate space (05:00) 5. Correlation matrix (06:43) 6. Canonical correlation analysis (07:10) 7. The scatter plot matrix (07:48) 8. PCA (10:00) 9. Hierarchical clustering (11:47) 10. Heatmap (13:45) 11. k-means clustering (15:52) 12. Unsupervised vs supervised machine learning (17:15) 13. How to select a classification method: LR, LDA, SVM, DT, NB, KNN, ANN (19:15) 14. Multivariate tests: Hotelling's T-square & MANOVA (27:00) 15. Partial least squares and principal component regression (28:15) 16. LASSO regression (29:40)