Скачать с ютуб Tutorial Pengolahan Citra Digital Metode PCA & MNF dengan Menggunakan Software ENVI в хорошем качестве

Tutorial Pengolahan Citra Digital Metode PCA & MNF dengan Menggunakan Software ENVI

Transformasi PCA adalah metode multivariat yang digunakan untuk reduksi pita spektral. Hasil Transformasi PCA adalah sekelompok pita yang diproyeksikan (fitur, komponen) berdasarkan variansnya (Dabiri & Lang, 2018). PCA pada dasarnya adalah teknik rotasi yang diterapkan pada sistem koordinat multisaluran (bahkan lebih dari 3 dimensi) sehingga menghasilkan citra baru dengan jumlah 'saluran' yang lebih sedikit. Dengan kata lain, PCA mampu mengurangi dimensionalitas data. Oleh karena itu, PCA sering dipandang sebagai teknik kompresi (pemampatan) informasi yang sangat efisien. MNF merupakan salah satu metode yang diterapkan pada saluran reflektan untuk mereduksi derau (noise), memisahkan gangguan dalam kumpulan data, dan mengurangi kompleksitas data dengan menggunakan nilai vektor eigen. Asumsinya adalah semakin tinggi nilai eigen maka kandungan informasi semakin maksimal, begitu juga sebaliknya nilai eigen yang mendekati 1 mengindikasikan data banyak mengandung noise. Data yang digunakan berasal dari situs https://earthexplorer.usgs.gov/. Penasaran cara pengolahannya?? Gaskuy dilihat saja videonya sampai tuntas!!! Dosen Pengampu : 1. Riki Ridwana, S.Pd., M.Sc 2. Shafira Himayah, S.P.d., M.Sc. Dibuat oleh : Nama : M. Yusup NIM : 2008390 Kelas : Sains Informasi Geografi-4B Prodi Sains Informasi Geografi Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial Universitas Pendidikan Indonesia Contact Me Email : [email protected]