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Introducción a Programación Python: Manipulación de datos con Pandas

Presentado por David Regalado   / davidregaladodataengineer   Sesión organizada por Paula Abad   / paulabadt   Editado por Karen F. Rivero   / karen-ivone-farro%c3%b1ay-rivero-651b7829   Repositorio Github: https://github.com/DataEngineering-LA... Diseños: - Julieta Garate -   / julieta-garate   - Miguel Ayllon -   / migue-design   Resumen: Pandas es una herramienta de manipulación de datos de alto nivel. Está construido sobre Numpy; cuenta con funcionalidades para limpiar los datos en bruto de modo que estos sean aptos para el análisis. Como Pandas permite realizar tareas importantes, como alinear datos para su comparación, fusionar conjuntos de datos, gestión de datos faltantes, etc., se ha convertido en una librería muy importante en Python. Pandas fue diseñada originalmente para gestionar datos financieros, y como alternativa al uso de hojas de cálculo (como Microsoft Excel). ✅ En lugar de hacer un recorrido exhaustivo por las funcionalidades de la librería, este Worshop será interactivo se tomará un dataset, para poder ver así, cómo se aplican a datos reales. Los talleres de Python están enfocados desde el nivel básico hasta llegar a interactuar con las principales librerías Numpy y Pandas para avanzar en la carrera Data Science. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ¿Te gustaría participar de la comunidad y aprender de la mano de otros entusiastas del mundo de los datos? 👉 https://beacons.ai/dataengineeringlatam #dataengineering #dataengineer #dataengineeringlatam #python #datascience