Скачать с ютуб Deep Learning o Aprendizaje profundo : ¿qué es? в хорошем качестве

Deep Learning o Aprendizaje profundo : ¿qué es?

Deep Learning o Aprendizaje profundo : ¿qué es? Lección 6: Aprendizaje profundo En esta lección, aprenderás sobre el aprendizaje profundo, que es una técnica de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para modelar y resolver problemas complejos. Introducción al aprendizaje profundo El aprendizaje profundo es una técnica de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para modelar y resolver problemas complejos. El aprendizaje profundo se utiliza en muchos campos, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica. Redes neuronales profundas Las redes neuronales profundas son un tipo de red neuronal que consta de múltiples capas ocultas. Las redes neuronales profundas son capaces de modelar relaciones complejas en los datos y tienen un mejor rendimiento en muchas tareas de aprendizaje automático que las redes neuronales tradicionales. Aprendizaje supervisado y no supervisado El aprendizaje profundo se puede realizar mediante aprendizaje supervisado y no supervisado. En el aprendizaje supervisado, se proporciona a la red neuronal un conjunto de datos etiquetados, es decir, un conjunto de datos con información adicional que indica la salida esperada. En el aprendizaje no supervisado, la red neuronal se entrena sin datos etiquetados. Arquitecturas de redes neuronales profundas Existen varias arquitecturas de redes neuronales profundas, cada una con su propia estructura y propósito. Algunas de las arquitecturas más comunes incluyen las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes y las redes neuronales de atención. ¡Bienvenidos al canal de aprendizaje de Inteligencia Artificial! En este canal, exploraremos el fascinante mundo de la IA y cómo esta tecnología está transformando nuestras vidas. La IA ya está presente en muchos aspectos de nuestro día a día, desde el reconocimiento de voz y la visión por computadora, hasta la automatización de procesos industriales y la toma de decisiones empresariales. Y esto es solo el comienzo. Nuestro objetivo en este canal es enseñarles los fundamentos de la IA y cómo aplicarlos en el mundo real. Aprenderemos sobre los diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, y exploraremos cómo estos algoritmos pueden resolver problemas complejos y realizar tareas que antes requerían inteligencia humana. Además, hablaremos sobre los desafíos éticos y sociales que plantea la IA, como la privacidad de los datos, la discriminación algorítmica y la seguridad cibernética. Si estás interesado en la IA y deseas estar al día en las últimas tendencias y desarrollos, este es el lugar perfecto para ti. ¡Suscríbete a nuestro canal y únete a nuestra comunidad de aprendizaje de IA!