Скачать с ютуб Ứng dụng Python Siêu dễ: Làm Báo cáo & Phân tích Doanh số Bán hàng với Python, Pandas, và Matplotlib в хорошем качестве

Ứng dụng Python Siêu dễ: Làm Báo cáo & Phân tích Doanh số Bán hàng với Python, Pandas, và Matplotlib

DỮ LIỆU & CODE: Github: https://github.com/boringPpl/Sales-Re... Drive: https://bit.ly/DownloadSalesData CHƯƠNG TRÌNH TRẢ LỜI CÁC BÀI TOÁN THỰC TẾ CỦA MỘT DOANH NGHIỆP: Tháng nào có doanh số tốt nhất? Doanh số tháng đó là bao nhiêu? Thành phố nào có doanh số cao nhất? Doanh nghiệp cần chiếu quảng cáo vào khung thời gian nào để tăng khả năng mua hàng của khách hàng? Những sản phẩm nào thường được bán cùng nhau? Sản phẩm nào được bán nhiều nhất? Giả thiết của bạn về lý do sản phẩm này được bán nhiều nhất là gì? 💕 GIÚP KÊNH DUY TRÌ HOẠT ĐỘNG - SIÊU ĐƠN GIẢN! Donate cho mình tại: ▪️ Momo: 0938605402 - HUYNH TRA DUONG ▪️ Ngân hàng Vietcombank HCM: 0071001053917 - HUYNH TRA DUONG 💕 KẾT NỐI VỚI MÌNH: ▪️   / daphne-huynh   ▪️   / huynhtraduong   💕 ỨNG DỤNG PYTHON VÀO VẤN ĐỀ THỰC TẾ: ▪️    • Ứng dụng Python Siêu dễ: Làm Báo cáo ...   ▪️    • Hướng dẫn Ứng dụng Python vào các vấn...   TIMESTAMP: 0:17 Giới thiệu Vấn đề 1:14 Demo Chương trình 2:27 Giới thiệu Dữ liệu và Code Editor 3:43 Lên kế hoạch cho chương trình, chia nhỏ vấn đề 4:00 Giới thiệu sự khác biệt giữa Báo cáo dữ liệu và Phân tích dữ liệu 4:36 Task 1: Thiết lập môi trường và Load dữ liệu 4:46 Cài đặt và Import pandas 5:42 Giới thiệu về Dataframe và Series trong pandas 5:59 Tải dữ liệu lên chương trình. Xác định đường dẫn tương đối (relative path) và đường dẫn tuyệt đối (absolute path) đến tập tin 9:03 Task 2: Clean and Preprocess data 9:09 Task 2.1: Tải 12 files dữ liệu lên chương trình. Gộp 12 dataframes lại làm 1 13:11 Task 2.2: Thêm cột "Month" cho dataframes 16:31 Task 2.3: Loại bỏ giá trị "nan" và giá trị "Or" 17:55 Task 3: Reporting & Data Analysis 17:55 Task 3.1: Tháng nào có doanh số tốt nhất? Doanh số tháng đó là bao nhiêu? 22:30 Task 3.2: Thành phố nào có doanh số cao nhất? 27:39 Task 3.3: Doanh nghiệp cần chiếu quảng cáo vào khung thời gian nào để tăng khả năng mua hàng của khách hàng? 31:14 Task 3.4: Những sản phẩm nào thường được bán cùng nhau? 25:18 Task 3.5: Sản phẩm nào được bán nhiều nhất? Giả thiết của bạn về lý do sản phẩm này được bán nhiều nhất là gì? 38:07 Dọn dẹp chương trình và Thêm câu lệnh input ở đầu chương trình để truyền dữ liệu cho lần sử dụng sau Inspired by:    • Solving real world data science tasks...   Cảm ơn các bạn rất nhiều~ Chúc các bạn thành công Lập trình Python từ Cơ Bản đến Ứng dụng nher.